人脸识别技术

1 方案概述


1.1 市场需求

由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸比对技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。


1.2 方案特点

脸结构化分析服务器是凌简信息新一代的智能解决方案,具有人脸检索和人脸卡口黑名单布控功能。前端IPC主要负责人脸实时跟踪以及抓拍;人脸结构化分析服务器首先将前端相机抓拍的人脸进行特征提取,并通过质量评估选择最佳的人脸,之后对该人脸进行特征分析,提取相应的人脸信息,并将最佳人脸图片及人脸特征数据进行存储,之后对照数据库中储存的人脸信息库进行筛查比对,根据要求进行相应联动告警。人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸比对具有如下特点:

● 非强制性:几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”。

● 非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像,无侵犯性,容易被接受。

● 并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。方便、快捷、强大的实时追踪能力,符合人类识别习惯,交互性强。可同时支持多路相机:千人黑名单库最大可支持16路相机进行抓拍比对。除此之外,还符合视觉特性,“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。



2 经典组网


2.1 组网图

图2-1测试组网图


图2-2本地储存版本图




2.2 设备要求







3 技术原理


3.1 技术原理图

图3-1人脸抓拍流程图



图3-2人脸对比识别流程图




3.2 人脸比对技术原理说明




人脸识别系统主要包括三个组成部分,分别为:前端人脸相机采集,人脸智能识别,客户端业务呈现。


3.2.1 前端人脸相机采集

前端相机LDE主要负责进行人脸检测和跟踪,之后把抓拍的人脸图片上传至人脸服务器进行分析。


3.2.2 智能人脸比对

人脸分析服务器对前端LDE上传的人脸序列进行最佳人脸计算,对该最佳人脸进行人脸特征分析,提取相应的人脸信息,并将最佳人脸图片及人脸特征数据进行存储,后对照内部储存的人脸信息库进行筛查比对,根据要求进行相应联动告警。


3.2.3 客户端业务呈现

客户端可以导入人脸数据、下发人脸检索任务以及实现黑名单布控,并且支持人脸属性呈现以及过人检索。

1、人脸检索:客户端下发人脸检索任务后,人脸结构化分析服务器通过处理,将结果返回给客户端,包括人员图片、人员ID以及相似度等信息。




2、黑名单布控:客户端配置好黑名单布控比对任务后,人脸分析服务器会将抓拍到的信息以及告警信息存入数据库,客户端从数据库读取信息,将抓拍的人脸信息和黑名单告警信息呈现给客户。




3、人脸属性:支持年龄、性别、是否戴眼镜的属性识别功能。(注意仅IA-FS系列支持)

4、过人检索:对LDE过人图片支持不同时间段检索。




3.2.4 人脸图片及存储

人脸识别服务器采用MAS系统存储入库照片以及抓拍到的人脸图片,支持IPSAN和本地存储两种模式。对入库照片以及抓拍到的过人照片提取人脸特征,并将其抽象为软件能够识别的二进制码保存到本地数据库中。另外在客户端界面可以查询特定时间段内的全部过人图片及历史人脸对比结果。


3.3 人脸结构化分析系统其它功能

人脸结构化分析系统除了能够支持基本的:人脸特写抓拍,人脸比对,联动告警,视频实况实时查看,录像查询、回放、下载等,还能够支持人脸检索及查询等特色功能。系统主要功能特点如下表:





4 经典应用


       当前社会上频繁出现的入室偷盗、抢劫、伤人等案件的不断发生,鉴于此种原因,防盗门开始走进千家万户,给家庭带来安宁;然而,随着社会的发展,技术的进步,生活节奏的加速,消费水平的提高,人们对于家居的期望也越来越高,对便捷的要求也越来越迫切,基于传统的纯粹机械设计的防盗门,除了坚固耐用外,很难快速满足这些新兴的需求:便捷,开门记录等功能。人脸比对技术已经得到广泛的认同,但其应用门槛仍然很高:技术门槛高(开发周期长),经济门槛高(价格高)。人脸比对产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、航天、边检、政府、轨道交通、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸比对技术将应用在更多的领域。电子护照及身份证:中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。公安、司法和刑侦:如利用人脸比对系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。



5 检验测试报告


5.1 高清智能摄像机检测报告

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